1.汽车制造行业数字化转型趋势分析汽车制造业是现代制造业的重大领域，近年来，制造企业传统精益制造模式受制于外部生产要素，制造成本居高不下。为了降低制造成本，各制造企业大力发展制造环节的自动化、信息化水平，实现机器替代人工，自动化、信息化水平得到显著提高。各制造企业纷纷将智能制造作为先进制造业的制高点，我国提出《中国制造》，并在国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中明确了“制造业重点领域全面实现智能化”的战略目标，智能制造正成为国家战略高地。加快推进实施“宽带中国”战略，国内各汽车企业都在探索实施智能制造新模式。

5G技术通过如虚拟专网、云网融合等多种方式切入汽车制造的各环节，催生出多个更具备价值的场景应用。与4G通信相比，5G除传输速度快以外，还在时延和连接密度上具有较大的提升。在时延上，5G通讯可以达到毫米级别，其在时延上的表现较4G提升了10倍。在时延上的提升对于加工精度的提升具有重要意义，也使得自动化成为可能。此外，5G通信支持海量物联，在连接密度上可达到每平方千米可联网设备数量高达万个，相比4G提升了10倍。通信迭代所带来性能上的提升，使得汽车行业应用落地的基础更为牢靠，自动化、智能化水平有望提升。例如，5GLAN技术实现了设备间的二层互通，在长安汽车制造工厂中首次完成验证，应用了工业相机+AI质检、柔性化Andon等技术；华晨宝马工厂建立了全球首个1-3米5G定位，打造出全感知物流体系；中国联通携手长城精工打造了全国首个5G-Advanced（5G增强）柔性工厂试点，基于5G升级版的泛在万兆和千亿联接能力，率先进入5.5G工业制造时代。

表3-3汽车制造行业相关政策

汽车制造领域是工业互联网领域的应用重点，随着工业互联网产值不断上升。根据全球移动通信系统协会GSMA预测，到年，工业互联网产值将达到亿元，占世界GDP的0.34%。汽车制造的相关各环节的智能化改造迫在眉睫，制造过程中的智能化应用是吸引各国在5G技术角逐的动力，所体现的价值将逐步提升，以5G引领的全连接工厂、自动化工厂、智慧工厂等一系的网络改造、场景应用将成为未来该领域发展的趋势之一，全球市场空间巨大。

2.5G重点场景与价值分析

伴随着我国工业制造和新基建的深度推进，汽车制造行业将愈发注重设计、生产和运维等全生命周期精细化管理；注重利用信息化技术，降低整体人力成本与资源消耗；在整车制造场景，如：设备数据采集、线边物流和智慧仓储、安全穿戴管控、机器人间协同控制、设备远程维护、远程设备操控、工艺信息交互无线化、生产工厂能耗监控、机器视觉质检、PLC柔性生产制造、设备预测维护等。在产业配套场景，如：车间厂间协同、在线培训与模拟驾驶、全域物流监测等。5G+汽车制造典型应用场景包括：

（1）5G+线边物流和智慧仓储汽车制造行业涉及物件和供货商类型多，其厂区智能物流场景主要包括线边物流和智能仓储。

线边物流是指从生产线的上游工位到下游工位、从工位到缓冲仓、从集中仓库到线边仓，实现物料

定时定点定量配送；但如何根据生产节拍进行线边物料的规划设计，物料包装器具优化，线边仓规划升级，无人化柔性搬运解决方案等等问题已经成为汽车制造企业线边物流升级中重要

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