王念编辑

丛末生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GAN）诞生于年，它的作者IanGoodfellow因它而声名大噪，被誉为“GAN之父”。据说GAN是Goodfellow手握扎啤在酒吧灵机一动所得（咦？这篇文章突然散发出麦芽的香气）。GAN的诞生是AI界的里程碑，为这个本已生机勃勃的领域打开了一扇全新的大门。近些年，针对GAN的研究层出不穷。科学家们纷纷为自己的工作冠以各种高大上的名字，以此烘托出自己的与众不同和十足的神秘感。然而所谓科研的实质就是“填坑”，当一个大牛提出了创新技术，它的衍生品自然会层出不穷。比如在初代GAN诞生后，便有人提出为其“加装轮子”，成为CycleGAN（独轮GAN）；但是一个轮子走不稳，于是经过改造就有人忽悠出一辆BiCycleGAN（自行车GAN）；自行车忽悠过了，就有人提出ReCycleGAN（轮椅GAN）。照这个架势，相信在不久的将来，我们还会迎来三蹦子GAN、越野车GAN、SUVGAN和SpaceXGAN（狗头保命）。GAN的成功要归功于其在计算机视觉上的惊人效果。相对于VAE等传统技术，GAN能合成更加逼真的图片，这些图片真的能到以假乱真的地步。GAN在计算机视觉方向的成就斐然，实用性有口皆碑。然而人们不甘止步于此，所以在近些年，大家又在

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