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陈大鑫蛋白质对于生命至关重要，几乎所有疾病，包括癌症、痴呆症都与蛋白质的结构和功能息息相关。数以亿计的蛋白质结构含有丰富的生物信息，既可以用于生物过程推理，也可以用于药物开发或药物干预。然而，经过几十年的努力，科学家们只预测了人类蛋白质序列中17%的氨基酸残基。7月23日，《Nature》杂志发表的一篇题为“Highlyaccurateproteinstructurepredictionforthehumanproteome”的研究论文引爆各大社交网络。这篇论文出自人工智能明星公司DeepMind，当天其创始人DemisHassabis在推特上兴奋的表示，“这是我梦寐以求的一天，DeepMind的创办初衷就是用人工智能推动科学发展，造福于人类，我为我们的研发团队感到无比骄傲。”据悉，这项研究成果将人类蛋白质组预测范围覆盖到了98.5%，其中58%的氨基酸的结构位置做出可信预测（confidentprediction），对36%的氨基酸的结构预测达到很高的置信度（veryhighconfidence）。DeepMind在官方博客中表示，作为蛋白结构预测的强大的工具，AlphaFold将被广泛应用于生命科学以及药物研发等领域。“我们相信，这是迄今为止人工智能为推进科学发展做出的最重要的贡献，也是人工智能造福人类最有价值的示例”。这篇博客的标题为《把AlphaFold的力量交到全世界的手中》，可见DeepMind对AlphaFold改变生命科学研究的信心。为了支持生物学和医学研究，DeepMind与欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI)合作创建了第一个AlphaFoldDB，并免费向学术界开放。这是迄今为止人类蛋白质组最完整、最准确的高质量数据集，它比人类通过生物实验确定的蛋白质结构的数量还多两倍。数据集

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