——有机反应数据库——

人工智能的发展离不开设计精妙的算法，更离不开大量可靠的数据。在有机合成、药物合成领域想要应用人工智能技术来辅助有机分子逆合成路线设计，辅助预测反应产物、产率与反应条件，就往往需要大量的数据。这些数据基本上都需要从大量文献与专利中进行高质量的收集。表1展示了目前常用的有机反应数据库的概况。

表1.常见的有机反应数据库概况(年9月收集的信息)。

*注：Reaxys的5M数据量是一篇探究反应数据集对计算机辅助合成设计（CASP）影响的文献中进行报道的[18]。

其中USPTO系列与Pistachio反应数据集其实都是利用Lowe于年开发的Java程序（patent-reaction-extraction，

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