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比航空公司，机场安全运行面临的局面更为复杂、多样，其支撑运行的数字化系统相比航空公司缺乏统一的规范和标准。数字化系统建设也参差不齐，除必要的旅客服务、收入结算相对比较标准、健全外，其内控、保障支撑数字化系统大部分缺乏标准或者未建设。基于一些历史原因，机场在专职安全管理人员资源投入上相比航空公司也更为捉襟见肘。。

图表1运输机场运行表现为强监管多专业的复杂业态

系统缺失和资源限制，导致机场安全信息（持续监控信息）的收集严重依赖运行部门的事件类上报和周期性填报，其信息的及时性和准确性无法保证，也给生产运行部门带来较大的填报压力。事后数据也导致安全管理部门难以为生产运行提供安全风险预警，形成了生产运行部门负责填报、安全管理部门负责统计的单一被动模式，与实现过程化监控和执行力监管的安全管理期望有巨大差异。

图表2运输机场信息化覆盖愈发全面、精细化和智慧化

机场可以借鉴航空公司持续性信息监控的方法，在不安全事件、审计检查和员工报告之外，在各生产运行系统中自动化采集安全运行数据，系统中的数据是最为直接准确的现场运行感知数据，是最能够反映安全体系运行的可信数据。基本的实现步骤如下：

一、运行持续信息的来源

借鉴航空公司根据运行特征来划分系统的方式，机场根据运行特征基本上可以划分为飞行运行、地面保障、货运保障、能源保障、交通保障、消防救援、空防安全、施工安全、旅客服务、机电信息等十大运行系统。

图表3运输机场的十大运行系统

根据以上系统划分，机场的运行安全监控信息也主要来源于以上十大运行系统：

01

飞行运行

FOD防治系统：告警数据、处理任务执行情况、跑道荷载数据、道面健康管理数据等。

鸟防系统：设备数据、生态数据、鸟情数据、鸟击事件数据、鸟防培训数据、鸟防工作记录数据等。

净空安全系统：无人机防控告警数据、净空障碍物告警数据、净空巡查记录数据、处理任务进程数据等。

02

地面保障

机坪防刮碰系统：机坪刮碰事件数据、机坪现场巡查数据、机坪风险隐患填报数据、机坪防刮碰设备运维数据等。

ACDM系统：航班运行保障节点数据、航空器滑行路线监视和偏离检测数据、航空器和车辆滑行冲突预警数据、车辆超速与越界监测和警告数据、气象数据、航班执行情况、实时动态、前序状态和协调状态数据等。

地服资源作业调度系统：派工信息、工单反馈信息、节点保障绩效信息、特车资源评估、人力资源评估等。

03

货运保障

危险品输管理系统：危险品航空运输信用管理数据、危险品安检信息数据、危险品处置任务进度数据等。

货运安检系统：货运安检信息预处理数据、货邮违规联合惩戒管理数据、安检服务资源配置数据、货物安检信息数据等。

04

能源保障

能源管控系统：能源监控预警事件、事件处置报告、管网巡检信息、能源站值守信息等。

05

交通保障

停车场管理系统：设备实施运行状态、资源饱和预警、巡检异常事件等。

智慧交通管控系统：客流预警、异常事件等。

06

消防救援

消防物联网系统：消防设备运行数据、预警报警事件、事件处置数据等。

应急救援系统：应急值班和交接班信息、突发事件接报信息、基础应急资源布局信息、应急装备、应急物资、应急人员、灾害预报信息、应急处置现场实时动态监测信息、应急处置任务分发和执行进度信息、应急处置方案信息、协同指挥调度数据等。

07

空防安全

围界安防系统：围界主动探测告警数据、设备管理和运维数据、人员巡检管理数据等。

旅客安检系统：人员安检数据、旅客行李和货物安检信息、订票信息、购物信息、安检布控信息、安检设备工作状态和运维数据等。

控制区通行证系统：从业人员基本信息、从业人员政审信息、从业人员单位评估报告、通行证扣分、从业人员通行记录、门禁和人脸设备运行状态等。

安保管理系统：安保专业队伍人员基本情况、资质管理、培训管理、技能考核、航空安保质量控制数据等。

08

施工安全

施工管理系统：工地人员身份信息、作业资质信息、考勤信息、人员信用信息、工具进出数据、车辆进出数据等。

智慧工地系统：安全帽脱戴报警信息、核心监控区域划设和维护信息、系统报警精度等、设备实时状态信息、设备使用效率、设备维修保养记录、司机身份管理信息、塔吊作业规范率、噪声数据、扬尘数据、环境温度、风速、预警数据、喷雾装置启动数据、喷雾装置使用时长、作业区域等。

09

旅客服务

不正常航班服务系统：不正常航班、旅客服务信息、旅客聚焦信息、异常事件信息等。

10

机电信息

系统运维系统：重要系统运维数据、设备接报修数据、设备维修进度数据、设备设施巡检管理数据和信息安全事件等。

二、运行持续信息的抽取

运行系统的数据在安全维度上可以分为两类，一类是运行事件信息，一类是运行状态信息，第一类运行事件数据直接抽取后，形成事件记录即可，第二类数据需要抽取各系统数据后，通过模型转换为安全运行信息，具体操作步骤包括：

1、运行数据抽取

2、多维度运行数据关联融合

3、与指标（特别是预警值）比对

4、评估运行的绩效和质量

每一类数据都需要经过以上1-4步骤的操作，实现从运行数据评估（测量）出安全绩效和服务质量。

图表4运行持续信息的处理的整体逻辑

三、运行持续信息的分析

运行持续信息分析的目的是为是监控实际运行过程中危险源的有效控制，因此，建议各种不同系统的持续监控信息采用统一的模型进行分析，并能够分析后，实现多级危险源风险评价。

推荐采用MMEM模型进行不同系统不同信息的分析，实现结构化的信息分析，通过MMEM模型实现危险源在生成运行中的动态分析，在大量生产运行数据中发现危险源风险趋势，实现危险源动态风险的实时感知。根据安全风险评估结果，确定安全预防控制措施和持续安全体系优化。

图表5人机环管模型分析模型

通过以上三大步骤，基本可以实现运输机场自动化的持续性安全运行信息的收集，实现过程化、风险预警和执行力的准确感知，并为运行部门提供预警和指导的全闭环数据驱动的安全管理模式，这也是目前各大运输机场安全管理部门的普遍诉求。

特别感谢：中国民航管理干部学院李彤教授在SMS成熟度评估及政策研究方面的成果，李彤教授为TEM在国内航空公司的推广和培训付出了艰辛努力。其目前专注于基于机器学习和模式识别的飞行操作风险研究（QAR）和LOSA的推广及培训。

关于作者：专注民航信息系统的设计和实施，在航司和机场营销领域、安全领域和服务领域有丰富的系统建设经验。

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