众所周知，大数据、云计算等新一代信息技术作为重要的基础性战略资源，正引领着新一轮的科技创新和变革，带来新的政府治理理念，同时也必将为未来政府治理结构、治理方式和治理过程带来新的机遇。

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其中政务数据治理正成为数字政府和智慧城市建设的关键一环。政务数据治理是数据治理在政务行业的应用，解决政务数据归集、数据资源建设、数据共享和数据应用等各种问题，以保障数安全。

目前，政府部门积累了海量的数据资源，但由于数据孤岛的存在而停留在碎片化数据阶段。同时，随着物联网、5G、空间信息技术等新一代信息技术的飞速发展，政府部门需要处理的数据量呈爆发式增长、数据来源和形式也更加多元化。因此政务数据治理成为洞察和挖掘数据价值的最重要手段。

今天小亿就来说说政务行业如何借助大数据提升价值，且政务行业的数据治理过去的发展历程是怎样的？以及当前政务数据治理存在哪些问题，该如何应对？

一、政务行业如何借助大数据提升价值

数据对于社会整体的意义，已不仅仅是信息技术进步的衍生品，而是信息时代推动社会进步与发展的重要基石。对政府部门来说，借助大数据提升价值主要表现在以下三个方面：

1.政务服务方面

政府运用大数据施政可以准确判别不同群体、不同市场主体的各种需求，提升政府部门行政审批的效率和公共服务的质量，让数据为老百姓“跑腿办事”，为企业“贴心服务”，从而实现更有效的“管”、更积极的“放”。例如，各省市推行的“最多跑一次”就是通过推进“多审合一”“多测合一”“多评合一”“多证合一”“证照联办”等，从制度层面推动“流程优化、业务协同”。

2.市场监管方面

政府管理者可以通过对海量数据的深入挖掘与分析汇总，全面了解和准确掌握市场经济信息，综合分析经济社会发展趋势，不断提高市场监管的效率和质量。与此同时，也意味着所有信息数据都能在一个系统平台内查询。换句话说，政府行为就更容易受到监督，从而有效促使政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理。

3.产业引导方面

政府可以通过出台优惠政策推动大数据产业又好又快发展，塑造完整大数据产业链，以“创新驱动、转型发展”为主线，不断提升大数据产业的自主创新能力。同时，着力加强大数据施政的基础设施建设，积极向市场购买大数据的相关技术和服务，推动政府、智库、企业之间数据信息资源的应用整合和协同共享。

二、政务数据治理的3个发展阶段

政务数据治理体系是围绕政府大数据治理工作而构建的包含多项关键域及构成要素的有机整体。主要包括针对政务大数据制定标准规范和安全保障体系，实现跨部门跨层级数据汇聚和共享，加强数据管理，提高数据质量，充分发挥数据资源价值，辅助政务决策、业务分析和监督预警。

政务数据治理体系的发展从顶层规划、机构设置、系统建设和数据质量等角度看主要经历了三个发展阶段。

1.初步探索阶段

21世纪初期，人们对政务数据还不够重视。政府IT建设的重点是IT技术和业务功能的实现，并不是以数据为中心的建设，对政务数据的认识还停留在非常粗浅的阶段。这个时期缺乏政务数据治理的方法和相关技术，政府部门对数据质量的重视程度也远远不够，数据质量较差，这也增加了后续跨部门数据汇聚整合的难度。

对于政务数据的管理和存储，也处于比较初始化的阶段，数据存储分散无序，不存在专门数据管理和归口部门，采集的数据也主要用于展示，很少进行数据分析和挖掘，数据使用和应用效率较低，这个时期的数据存而未治、治而未用的现象普遍存在。

2.成长丰富阶段

这一时期社会对政务数据的认识不断加深，政府部门开始重视数据的质量和数据的价值，数据的收集和使用开始进行有目的的规划，并对数据进行有计划的管理。数据已被政府部门自觉地当作辅助管理和决策参考的工具。

且数据存储于分散的业务信息系统中，具备初步的数据标准化能力，文件的存储具备统一的格式。但是，该时期数据从业人员大部分精力还是用于数据维护、数据清洗、利用数据形成分析报告，数据分析挖掘能力偏低，数据还未实现真正的价值挖掘，相关的顶层设计和政策支持较少。

3.发展落地阶段

在年以前，仅有少量省份对政务数据治理投以

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