在互联网中，产业供应链各个节点成长为复杂的群落，供应链上下游企业之间形成相互影响、相互作用的网络结构，并与诸多外部利益相关方密切关联，生成以电商平台企业为核心的产业生态体系。在这一生态体系中，电商平台企业拥有供应链上所有企业基于平台交易的订单、库存、供应商、客户、物流与仓储等闭环数据，还掌握着供应链上下游企业外部利益相关者和竞争者的平台数据，成为该生态体系的神经中枢。

1.互联网供应链金融的作用机理。

电商平台企业利用大数据打造数据驱动的信息链，对接互联网生态体系中的产业和金融，实现互联网供应链金融。因此，电商平台企业可以通过建模分析供应链上某一企业多维度交易数据，并依据平台大数据分析生成的信贷风险管理标准，自动完成该企业的信用评价。

这一过程中，电商平台企业既不需要借助中小企业的财务数据，也无须刻意考虑供应链上核心企业的信用及中小企业与之的交易情况，规避了传统银行信贷和核心企业主导型供应链金融所存在的征信难度大、成本高且程序复杂等问题。

在此基础上，电商平台企业以订单融资、信用贷款融资、定向采购融资、货品质押融资、电商平台企业信用担保下银行授信、供应商应收账款资产包转移和供应商应收账款资产包信托等多种业务模式有效对接供应链企业和金融机构，实现以较低的融资风险对中小企业进行精准评估和快速放贷（当日或次一个工作日）。

2.互联网供应链金融的组织结构。

互联网供应链金融利用电商平台企业这一平台型组织的“结构洞”地位，通过先进算法整合生态圈的大数据形成信息链，实现产业和金融的融合。

随着电子信息技术的迅猛发展，尤其是由PC（个人电脑）互联走向移动互联后，平台型企业因具有以客户为导向、靠数据驱动、坚持开放协同、构建网络效应等特性，成为互联网上的信息沟通桥梁，是网络经济中最有竞争力的治理结构。

电商平台企业桥接互联网供应链金融中本来无法直接联系的各个参与者，其不仅拥有全产业链数据，还设计和组织整个交易过程中的物流、资金流、信息流和商流，成为网络经济中最为重要的交易中介和信用中介。

3.互联网供应链金融存在的问题。

互联网供应链金融的信息链存在着“信息孤岛”、高信息阈值和高杠杆等问题。

随着电商平台企业以自身为核心形成生态体系，互联网供应链金融参与者的交易类型和交易数据急剧增加，信息链越来越长，融资金额和次数也趋于增加，信贷交易的处理难度和成本都成几何倍数扩张。

在这种情况下，电商平台企业凭借信贷模型规则制定权，通过在借贷模型中设置较高信息阈值，降低信贷成本和处理难度，并规避供应链企业私下交易或串通风险；

在互联网供应链金融中，电商平台企业拥有的信息优势和控制优势，加之交易数据和算法的私密性、可采取融资模式的多样性，使其可以利用高杠杆手段获取丰厚利润，并将风险转移给金融机构或普通投资者，形成巨大的金融泡沫。

梅特卡夫定律指出，由于存在网络外部性（某一用户连接到一个网络的价值取决于已经连接到该网络的使用者人数的平方倍），电商平台企业在优胜劣汰比拼后，往往会在相关领域形成两强或多强并立的格局。

在这种格局下，电商平台企业不会与其他电商平台企业分享作为其核心竞争力的交易数据，导致中小企业的交易数据在脱离某一电商平台后便失去授信价值。于是，互联网供应链金融的信息链是以各个电商平台企业为核心的“信息孤岛”。