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更新金融机构网点信息经纬度和所处省市区

发布时间:2022/7/13 10:19:55   
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最近银保监会更新了其网站上的退出机构信息,从之前的仅仅公示过去两年的机构信息改为公示所有的,所以我又把这份数据重新爬取了下。数据截止时间为年3月30日,包含条机构持有信息和条机构退出信息。

今天给大家分享一份金融机构网点数据,为了方便大家的使用,我使用百度地图地理编码接口为每个机构解析了经纬度信息以及使用地理计算根据经纬度生成了所处省市区县信息。数据来自中国银行保险监督管理委员会,整理时间为年4月5日。

数据包含机构持有列表和机构退出列表,合计条数据。提供如下两种格式的:

供Excel打开的xlsx文件;供Stata读取的dta文件。

包含如下变量:

编号证件流水号机构编码机构名称机构简称英文名称批准成立日期发证日期发证机关机构地址机构所在地邮政编码经营范围变更前机构信息_机构编码变更前机构信息_机构地址变更前机构信息_机构名称变更前机构信息_流水号退出日期(已退出的机构有这个变量的信息)经度(根据百度地图地理编码接口解析,已转换成WGS84坐标系)纬度(根据百度地图地理编码接口解析,已转换成WGS84坐标系)是否精确查找(下面有说明)绝对精度(下面有说明)地址理解程度(下面有说明)地址类型(下面有说明)省/省代码(根据经纬度和年行政区划计算得到)市/市代码(根据经纬度和年行政区划计算得到)县/县代码(根据经纬度和年行政区划计算得到)机构类型(根据组织机构代码生成)组织类别(根据组织机构代码生成)地址编码(根据组织机构代码生成)地理分布

下图展示了这25万家金融机构的地理分布:

金融许可证持有机构地理分布(Stata绘制)

与之前的数据不同,这次经纬度解析使用的是百度地图地理编码接口。使用百度地图地理编码接口的好处在于它除了经纬度还会提供准确度指标,也就是上面的是否精确查找、绝对精度、地址理解程度和地址类型指标:

是否精确查找:1为精确查找,即准确打点;0为不精确,即模糊打点。绝对精度:描述打点绝对精度(即坐标点的误差范围)。confidence=,解析误差绝对精度小于20m;confidence≥90,解析误差绝对精度小于50m;confidence≥80,解析误差绝对精度小于m;confidence≥75,解析误差绝对精度小于m;confidence≥70,解析误差绝对精度小于m;confidence≥60,解析误差绝对精度小于m;confidence≥50,解析误差绝对精度小于0m;confidence≥40,解析误差绝对精度小于0m;confidence≥30,解析误差绝对精度小于0m;confidence≥25,解析误差绝对精度小于m;confidence≥20,解析误差绝对精度小于00m;地址理解程度:描述地址理解程度。分值范围0-,分值越大,服务对地址理解程度越高(建议以该字段作为解析结果判断标准);

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