雷锋网按：年8月7日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR）正式开幕。CCF-GAIR峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。从年的学产结合，年的产业落地，年的垂直细分，年的人工智能40周年，峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。在GAIR大会的第三天下午，工业互联网专场迎来了赛意信息副总裁、工业互联网子公司总经理蔡胜龙，为大家带来了精彩纷呈的演讲。蔡胜龙表示制造业数字化转型是大势所趋，并且当前的“疫情”再次将其推向“风口”，他首先指出了全面资产管理的重要性，设备的稳定运转和高效协同将直接决定生产效率的高低；接着他剖析了资产管理管什么，如何管的问题，并提出了资产管理的五级成熟度模型，即被动维护、基于计划维护、基于状态维护、基于预测维护、基于规范维护五个成熟度级别。最后他从赛意资产管理数字化的业务架构和技术架构出发，阐述了资产管理如何实现设备在线监测、检修策略自动决策、模型驱动维保业务等数字化管理的流程。以下为蔡胜龙的现场演讲内容，雷锋网作了不改变原意的编辑及整理：我今天讲的是“制造模式转型下，资产如何管理”。对于工业企业来说，资产是非常重要的管理要素，管理资产还需要用人管，我今天想把设备和人的协同做串讲。我主要讲四方面的内容：第一，资产管理的重要性，我在疫情期间和很多客户打过交道，他们一直在问我，现在智能制造转型，设备管理很重要，到底怎么重要？怎么跟老板说需要在这方面做投资？第二，到底应该怎么管，管什么？有没有一个思维框架告知我，让我思考，让它有一个层级，如何从零开始或者从某个层级开始达到更高的目标；第三，我们的方案和给大家的借鉴和参考；第四，分享案例。智能制造企业里的转型方向我们每天说数字化转型，数字化转型各种各样，不同的企业、不同的行业、不同的企业不同的阶段转型的出发点都有所不同，有的搞商业模式转型，有的做研发模式转型，有的做服务模式转型。我们的合作伙伴在年做的调查，调查了位CIO，转型占比最高的是制造模式转型，将近60%，尤其是今年疫情，从春节后超过场探讨都在讲怎么做产线自动化、怎么做示范工厂、怎么做无人工厂、怎么做少人工厂。智能制造转型做无人工厂、做柔性制造产线，依赖的都是设备，依赖的都是高度自动化的设备，而设备的稳定性和它的高效协同就是我们的生产效率。特别是现在在整个企业的生存环境下，未来整个价值链的增长过程中，把设备的效率提升到最大就可以做到最大化提升利润率。当然，设备包含很多，可能一开始会

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkcf/8743.html