4月13日，在新京报社、千龙网主办，新京智库、贝壳财经承办的“信心与繁荣——新京智库春季峰会”主题论坛“医疗卫生：提升医疗卫生品质，更好保障生命健康”上，围绕“数字医疗的畅想与思考”主题，来自医疗界、业界、数据安全领域的四位专家共探数字医疗的发展和落地。什么是数字医疗？零氪科技副总裁晁博表示，数字医疗尚没有一个严谨或既定的范畴，学界或产业界的一个观点认为，在数字医疗之上有一个更大的概念“数字健康”，向下可能包括手术机器人、数字医疗、人工智能的一些产品，还有数字疗法相关分支，有很具体的产业体系。但在具体生活中，大家接触最多、最早的是互联网医疗，这也是伴随着我国医疗信息化发展、互联网技术的迈进，最初和医疗进行接触的一个领域。但晁博认为，数字医疗的概念、范畴以及魅力不仅仅是上述这些。目前来讲，数字智能技术和临床实践，包括新药的研发的深度融合已经全面开展，在新药研发，包括优化患者体验，孕育新的医疗产品，优化企业的组织运营，甚至是运营一些新的医疗服务模式，都在发挥作用。“提到数字医疗，我既是一个用户，又是一个从业者。”医联副总裁陈俊生认为，数字医疗是数字技术和医疗技术的交叉学科研究。其第一阶段是信息化，改变了传统的就诊体验，将医院病历、数据结构化，使其进入电脑；对于患者而言较大的一个变化是实现了线上挂号。第二阶段医院的发生，年银川开始做试点，年4月国务院认可“互联网+”医疗健康，年9月，国家卫健委和国家中医药管理局医院、互联网诊疗的管理办法。“最大的一个改变，是突破了在线复诊，特别是针对基础病和慢性病复诊的电子处方，把以前所有咨询、问诊变成可以在线去治疗。”陈俊生说道。“数字医疗是现代数字信息技术应用于整个医疗过程的一种新型医疗方式。”盈科网络数据安全合规中心副秘书长、中国卫生信息与健康医疗大数据学会安全防护分会委员张良表示，在早期阶段，数字医疗几乎等同于电子医疗（eHealth），即信息及通信技术在医疗领域的应用。随着近些年来数字技术的突飞猛进，数字医疗=电子医疗+移动医疗+大数据应用和分析+人工智能+物联网等先进数字技术。未来应用场景如何？作为国家卫生健康委肿瘤诊疗规范制定病理专家，薛卫成的主要工作是和病理组织切片打交道，他需要判断切片中的细胞是良性还是恶性，如何正确判断，疾病名称是什么。对于普通女性的宫颈癌细胞学筛查，常常是在数千个正常人当中找出一个患者，而每人份标本中需要观察成千上万个细胞，从百万级的细胞中发现“异常”，犹如“大海捞针”。找出患者，会产生长期的疲劳，也可能会出现情绪的不稳定，造成疏漏。而通过人工智能或数字所形成的产品，则不会存在这种情形。薛卫成以几年前举办的一次人机阅片大赛举例，无论是CT、B超的影像学图片，还是病理组织切片，一台AI阅片的准确率不低于同时阅片的数十个医生。另外，薛卫成指出，随着老龄化社会的到来，护理需要消耗大量的人力和物力，而且也同样存在情绪方面的问题。通过AI技术能够产生很多新型的劳力工人甚至是智能工人，它可能比人做得更好。“数字医疗或AI技术的应用，提高了我们的效率。但目前的数字医疗，离我心目中的数字医疗还有相当大的距离。”薛卫成说道。薛卫成提到的数字医疗应用场景，正好是人工智能切入最早、应用比较成熟的领域，帮助临床医生提升工作效率的同时，还可以借助大数据推测基因组学的信息，包括打造术后一些疗效的预测模型等，这也是包括零氪科技、医联在内的企业着力专注之处。医院的医联，正是通过互联网技术和AI技术，把所有的医疗供给在某些城市连接起来，通过AI辅助医生提升效率。“远程医疗跨越距离和空间的限制，帮助更多患者在家门口就能享受到全国乃至全球最先进的诊疗意见指导，为患者提供了极大的便利。”张良说道。晁博表示，伴随着人工智能技术的应用，包括对医学大数据的整合，基因组学数据、多模态数据的整合，医疗大数据和AI技术已全面应用于包括新药研发、患者管理等临床实践。如何保证数据安全？在数字医疗的应用场景当中，会产生海量的数据，而数据安全至关重要，因为其中包含着很多敏感或关键的信息，在数字医疗越来越普及化的使用过程当中，该如何保证数据的安全？张良表示，健康医疗数据具有强个人属性，含有大量敏感个人信息，属于高保护级别，应采取更加严格的保护措施。健康医疗数据一旦泄露，会造成很大的社会影响，而且基于海量个人健康生理信息形成的统计数据、衍生数据，有可能被识别为重要数据，一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，可能危害国家安全和社会公共利益。“数据安全保护问题应该引起相关企业的足够重视。”张良建议，企业在启动项目时将合规前置，对网络安全与数据合规的问题与医疗项目一起，实现同步规划、同步建设、同步使用。健康医疗行业中有很多特殊场景，如医生调阅数据的安全、患者查阅数据的安全、临床研究数据的安全、二次利用数据的安全、健康传感数据的安全、医疗设备的安全、移动应用的安全及算法合规等，都需要重点

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