日前，湖南长沙某高米的大楼发生火灾，数十层楼体外墙燃烧剧烈。据了解，该大楼内设有机房，期间导致部分用户手机语音功能受到影响。尽管火势被迅速控制，没有人员伤亡，但造成了巨大的财产损失，再次给机房消防安全敲响了警钟。

在技术创新的新浪潮中，机房正在由传统的管理模式转向智能化，越来越多的企业希望采用智能化方案保障机房的安全运营。传统机房的管理面积大、监控死角多；而且企业人员多、服务类型多；安保人力单方面的布控防范措置早已无法达到全方位、全时段的安全监控要求。

对此，极视角打造了机房可视化智能监控管理平台，助力企业实现全自动化监管机房人员和设备状态、物理环境状态等，有问题能迅速解决，确保机房财产的安全性。

极视角AI视觉算法模块，通过采集机房场景视频图像，可识别如地面积水、墙壁渗水、孔洞封堵、施工垃圾、机柜指示灯、火焰、烟雾、抽烟、打电话、人员离岗、人员闯入、老鼠、灭火器缺失等异常情况，实现7*24小时自动智能分析预警。

地面积水识别

对机房内空调下、窗户边等易漏水位置的地面状态进行监测，识别正常干燥环境与积水的环境差异，识别积水表面花纹及液体波动，若发现积水则自动发出告警信息。

墙壁渗水识别

对机房墙面渗水情况进行识别，若识别到有锯齿状边缘、色差、表面渗水纹理特征等，便判定为墙面渗水并自动发出告警信息。

孔洞封堵识别

通过摄像机采集机房各区域图片，分析图片前后变化来判断孔洞是否封堵，若发现有封堵情况则自动发出告警信息。

施工垃圾遗留识别

通过摄像机采集机房各区域图片，对比施工前后的图片，判断机房内是否有垃圾遗留，发现有遗留时，自动发出告警信息，并分析出遗留垃圾的基本类型。

机柜指示灯识别

机房配电柜有各种用于控制机器设备的开关，纯靠人工巡检查看指示灯状态判断异常与否，工作量较大且效率低下；该算法可自动识别画面中指示灯的亮/灭状态，帮助管理人员来判断系统是否正常运行。

火焰识别

该算法基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内明火情况，若有火灾隐患则立刻发出警报，可用于室内室外多种复杂环境。

烟雾识别

该算法可实时识别监控区内烟雾情况，若检测到烟雾则立刻发出警报，可用于室内多种复杂环境。

极视角打造了机房消防安全算法包，包括火焰识别、烟雾识别、抽烟识别、打电话识别、离岗识别、人员闯入识别、老鼠识别、灭火器缺失识别等通用场景算法，和机房特定场景算法，为机房消防安全保驾护航。

值得一提的是，机房可视化智能监控管理平台可以对不同的告警信息做不同的告警评级，通过不同的手段推送给不同的管理人员，支持屏幕响应、声音响应、手机短信响应、

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